近年来，我国人工智能技术与应用快速发展，但基础层仍然相对薄弱，限制了行业的进一步发展。近日发布的《全球人工智能基础设施战略与政策观察(2020年)》(以下简称《报告》)就指出，我国在AI基础理论、核心算法框架等关键技术方面与国际领先水平存在差距，开源工具运用水平有待提升。面对这一亟待解决的挑战，旷视科技等人工智能企业正通过开源开放等举措，助力我国AI基础层突破。

　　旷视科技认为，企业自身的开发能力是有限的，场景中的问题是无限的，要想让AI普及，需要先解决基础设施建设的问题，才能让AI应用拥有持续动力。为此，旷视科技自主打造了AI生产力平台Brain++，包括深度学习框架天元、深度学习云计算平台(MegCompute)、数据管理平台(MegData)，协同优化数据、算法、算力，实现规模化的AI生产能力。作为高效量产算法的AI基础设施，Brain++能够帮助企业快速高效地建立企业内的AI基础设施，将需求到落地的时间缩短80%，并降低约55%的整体算法生产成本。

　　图：旷视科技自主研发了AI生产力平台Brain++

　　以Brain++为依托，打造包含算法、软件和硬件产品在内的全栈式、一体化解决方案，旷视科技实现了AI在个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大垂直领域的应用。在个人物联网，旷视科技已赋能全球10亿部手机，在线身份验证市场占率超过60%;在城市物联网，旷视科技城市管理相关产品和解决方案在中国150+座城市、全球30+个国家和地区实现落地;在供应链物联网，旷视科技已向100余家客户提供端到端解决方案。

　　在以Brain++推进企业人工智能落地的同时，旷视科技也希望将AI生产力共享给更多开发者与企业。为此，旷视科技正式开源了天元。这是一套工业级深度学习框架，具备训练推理一体、全平台高效支持、动静结合的训练能力三大核心优势，覆盖训练到推理再到部署的全流程，灵活可控、操作方便，支撑旷视科技所有算法的训练推理，其开源能够帮助更多企业与开发者降低AI开发门槛、提升研发效率，共同推动人工智能基础设施建设。《报告》也指出，AI开源算法框架能够充分整合AI算法及工具集等资源，服务于便捷、高效、低成本的AI研究及应用开发，持续输出AI技术能力。

　　此外，基于Brain++以及强大的软硬件算法能力，旷视科技还承建了图像感知国家新一代人工智能开放创新平台，其能够实现先进深度神经网络在云端、移动端及边缘端计算平台的部署，推动人工智能和物联网在图像感知和智能传感领域的创新应用，共同塑造更开放的行业生态，降低企业技术门槛，大幅提升产业生产效率，实现人工智能的技术创新和产业持续发展。

　　作为人工智能发展的基础，基础层突破对于行业的持续推进具有重要意义，国内企业应在保持应用层优势的同时，加大基础技术研究与积累，以AI全栈能力赋能行业。已经拥有全栈能力的旷视科技，在未来将通过Brain++与天元，与更多合作伙伴共同完善AI基础设施，推进人工智能产业的发展壮大。

　　MegStudio 基于旷视科技自研的开源深度学习框架——MegEngine(天元)打造，为用户提供免费的 GPU 算力、免费代码存储、更多开源的SOTA模型库与数据集资源，平台支持最高 8 卡资源进行模型训练，加速你的模型开发。

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